Skill
memory-optimization-embedded
MITAktualisiert am 19. Okt. 20263GitHub-Sterne
memory-optimization-embedded ist ein Agent Skill für Memory.
Was der Skill vermittelt
Für diesen Eintrag haben wir noch keine Zusammenfassung geschrieben. Die Angaben unten stammen aus seinem Repository und den Paketdaten.
Funktionen
In der Dokumentation nicht angegeben
Installation
Das Projekt dokumentiert keine Installationsschritte, die wir bestätigen konnten. Zur Anleitung des Projekts
Was enthalten ist
- agents/openai.yaml
Details
| Angabe | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Typ | Skill | |
| Tool | Memory | |
| Herausgeber | In der Dokumentation nicht angegeben | |
| Offizieller Status | In der Dokumentation nicht angegeben | |
| Braucht API-Key oder Anmeldung | In der Dokumentation nicht angegeben | |
| Enthält Skripte | Nein | Quelle |
| Plattformen | In der Dokumentation nicht angegeben | |
| KI-Clients | In der Dokumentation nicht angegeben | |
| Lizenz | MIT | Quelle |
| Preis | In der Dokumentation nicht angegeben | |
| Aktivität | Letzter Commit am 19. Okt. 20263 GitHub-SterneKeine Download-Daten verfügbar (nicht auf npm oder PyPI) | Quelle |
| Links | Repository |
Auch zu finden unter: Memory
Quellen
- GitHub-Repositorygithub.com/iharhl/embedded-agent-skills · Belegt: Aktivität, Lizenz11. Nov. 2026
- Skill-Datei (SKILL.md)github.com/iharhl/embedded-agent-skills10. Nov. 2026
- Ordner im Repository (memory-optimization-embedded)github.com/iharhl/embedded-agent-skills · Belegt: Enthält Skripte10. Nov. 2026