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Google Analytics MCP-Server und Agent Skills

43 MCP-Server und 25 Agent Skills verbinden KI-Assistenten mit Google Analytics. Darunter offizielle Einträge von Google.

Webanalyse-Dienst, der Traffic und Nutzerverhalten auf Websites und in Apps misst.

43 MCP-Server25 Skills3 offiziellGoogle

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68

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So verbindet sich KI mit Google Analytics

Daten aus Google Analytics sind über die Data API v1 für Berichte und über die Admin API für die Konfiguration von Konten und Properties zugänglich. Google dokumentiert einen eigenen Google Analytics MCP-Server: ein Python-Paket (analytics-mcp), das lokal läuft und beide APIs mit reinem Lesezugriff nutzt. Die Authentifizierung läuft über Application Default Credentials mit dem Scope analytics.readonly, entweder per Benutzer-Login über gcloud oder per Dienstkonto, das auf der Property mindestens die Rolle „Betrachter“ (Viewer) braucht.

Aus der Dokumentation des Herstellers: Google Analytics MCP server

Anleitungen:MCP-Server oder Agent Skills?MCP-Server mit KI-Clients verbinden

Fragen

Gibt es einen offiziellen MCP-Server für Google Analytics?
Ja. 3 Einträge für Google Analytics stammen vom Hersteller des Tools. In der Tabelle oben sind sie als „Offiziell“ markiert und mit dem Nachweis verlinkt.
Kann Claude Google Analytics nutzen?
Ja, über einen MCP-Server. 43 MCP-Server verbinden Claude und andere KI-Assistenten mit Google Analytics; jeder Eintrag zeigt, wie die Verbindung funktioniert und wie du ihn installierst.
Gibt es Agent Skills für Google Analytics?
Ja: 25 Skills sind eingetragen. Skills sind Ordner mit Anweisungen (und manchmal Skripten), die ein Agent lädt, wenn eine Aufgabe sie braucht.
Welche KI-Clients unterstützen die Server und Skills für Google Analytics?
Die Einträge auf dieser Seite nennen am häufigsten claude-desktop, claude-code, cursor, chatgpt. Jeder Eintrag zeigt die Clients, die seine eigene Dokumentation aufführt.