スキル公式
hf-cloud-python-env-setup
Apache-2.02026年11月11日 更新11,334GitHubスタースクリプトあり
One of Hugging Face's skills for deploying models on Amazon SageMaker.
スキルの内容
One of Hugging Face's skills for deploying models on Amazon SageMaker. Before any Python runs for a SageMaker deployment, training job or other AWS automation, it has the agent build an isolated environment rather than using the system Python, pin the Python version to 3.10 through 3.12, install current boto3 and AWS CLI packages, and check installed versions the reliable way. It explains when the SageMaker Python SDK is a reasonable alternative to plain boto3 and lists known SDK pitfalls. Bundled Python scripts create the environment and check versions.
できること
- Create an isolated Python environment for SageMaker work
- Install current boto3 and AWS CLI packages
- Check installed package versions
- Choose between boto3 and the SageMaker SDK
インストール
- すべてのクライアントに追加するには、次のコマンドを実行します：
hf skills add hf-cloud-python-env-setup
含まれるファイル
- requirements.txt
- scripts/check_versions.py
- scripts/setup_env.py
詳細
| 項目 | 内容 | 出典 |
|---|---|---|
| 種類 | スキル | |
| ツール | Amazon Web Services, Hugging Face | |
| 公開元 | Hugging Face | 出典 |
| 公式かどうか | 公式Hugging Face Hub docs link to the huggingface/skills repository | 出典 |
| APIキーまたはサインインが必要 | ドキュメントに記載なし | |
| スクリプトを含む | はい | 出典 |
| プラットフォーム | ドキュメントに記載なし | |
| AIクライアント | Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI | 出典 |
| ライセンス | Apache-2.0 | 出典 |
| 料金 | ドキュメントに記載なし | |
| 活動状況 | 最終コミット 2026年11月11日GitHubスター 11,334ダウンロード数のデータなし（npm・PyPIで未公開） | 出典 |
| リンク | リポジトリ Webサイト |
出典
- README（README.md）github.com/huggingface/skills · 根拠となる項目：AIクライアント2026年11月13日
- スキルファイル（SKILL.md）github.com/huggingface/skills2026年11月10日
- ライセンスファイル（LICENSE）github.com/huggingface/skills · 根拠となる項目：ライセンス2026年11月13日
- Webページhuggingface.co · 根拠となる項目：公式かどうか2026年11月13日
- GitHubリポジトリgithub.com/huggingface/skills · 根拠となる項目：公開元, 活動状況, ライセンス2026年11月11日
- リポジトリ内のフォルダ（hf-cloud-python-env-setup）github.com/huggingface/skills · 根拠となる項目：スクリプトを含む2026年11月10日